Hybrid mathematical modeling decodes the complexity of sphingolipid pathway to predict chemosensitivity

Tipo de publicación: Conference Paper

Publicado en: 2017 International Conference and Workshop on Bioinspired Intelligence (IWOBI)

Autores
  • M. M. J. A.
  • K. M. M.
  • C. M. J. L.
  • Q. S.
  • M. R. R. A.

Investigadores del CITIC asociados a la publicación
Steve Quirós Barrantes
Rodrigo Mora Rodríguez

Proyecto asociado a la publicación
Plataforma biocomputacional de análisis de datos genómicos para superar la resistencia a la terapia contra el cáncer y las infecciones microbianas

Palabras claves
  • cancer
  • chemotherapy
  • Computer architecture
  • drugs
  • EDO
  • fluorescence
  • Fuzzy logic
  • GMM
  • Inhibitors
  • Mathematical model
  • Microprocessors
  • Sphingolipids

DOI BIBTEXT

Datos bibliográficos
Cita bibliográfica
Hybrid mathematical modeling decodes the complexity of sphingolipid pathway to predict chemosensitivity