Clasificación de vehículos y peatones en vídeos de tráfico vial

Estado: 
Número de proyecto: 
834-C0-006
Vigencia:
De 09/Mar/2020 hasta 08/Mar/2021

Descripción:

En este proyecto se pretende desarrollar una herramienta de software que permita identificar objetos en movimiento como automóviles, buses, vehículos pesados, motocicletas, bicicletas, peatones y animales que cruzan por una vía pública como carreteras o intersecciones vigiladas por cámaras.

Un organismo interesado en los resultados del proyecto es el LANAMME de la UCR, ya que en este laboratorio se encuentra la Unidad de Seguridad Vial y Transporte, la cual tiene a su cargo el desarrollo de investigación, capacitación, asesorías, especificaciones técnicas y evaluación de proyectos viales en materia de transporte y seguridad vial. La investigación también puede ser de interés para otras entidades del gobierno como el COSEVI del Ministerio de Obras Públicas y Transportes.

El propósito de este estudio es brindar un punto de partida para un trabajo posterior con apoyo de cámaras de vídeo instaladas en intersecciones viales, carreteras o pasos peatonales, que mediante el procesamiento de imágenes tomadas de dichas cámaras, reconozca los objetos en movimiento como automóviles, buses, vehículos pesados, motocicletas, bicicletas, peatones, animales.

Investigador principal
Juan José Vargas Morales

Colaboradores
E. Gabriela Barrantes Sliesarieva
Luis Gustavo Esquivel Quirós
Luis Quesada Quirós
Adrian Lara Petitdemange

Unidad académica base
Centro de Investigaciones en Tecnologías de la Información y Comunicación (CITIC)

Unidades académicas colaboradoras
Escuela de Ciencias de la Computación e Informática (ECCI)